SIÊU THỊ
Xem dạng PDF
Gửi bài giải
Điểm:
100,00 (OI)
Giới hạn thời gian:
1.0s
Giới hạn bộ nhớ:
512M
Input:
stdin
Output:
stdout
Dạng bài
Ngôn ngữ cho phép
C++, Pascal, Python
Bình luận
import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt
Read the image (replace 'Ganesh.jpg' with your image file)
img = cv2.imread('yourimage.jpg') imagergb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Extract coordinates of residential areas (you'll need to define this)
residential_areas = [(x1, y1), (x2, y2), ...]
Define the number of supermarkets (k)
k = 3
Calculate distances from each residential area to all potential supermarket locations
distances = [] for area in residentialareas: disttosupermarkets = [] for supermarket in potentialsupermarketlocations: dist = np.sqrt((area[0] - supermarket[0]) ** 2 + (area[1] - supermarket[1]) ** 2) disttosupermarkets.append(dist) distances.append(distto_supermarkets)
Assign each residential area to the nearest supermarket
assignments = np.argmin(distances, axis=1)
Visualize the result (you can use matplotlib or other libraries)
...
Remember to adapt this code to your specific problem!
Bình luận này đã bị ẩn vì có quá nhiều phản ứng tiêu cực. Nhấn để xem.
ừ
me lam
không có ai làm à?